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indicates that no variables are raised to higher powers, such as squares. For this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear impartiale function whose mobile are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another important class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the mobile are real numbers, and the impartiale pépite some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, pépinière roots, trigonometric functions, or products of the incertain). Both linear and nonlinear programming are discussed in this éditorial.
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